【壓縮機網(wǎng)】由智物聯(lián)s*席技術官帶領技術團隊研究創(chuàng)立的MAIRS（Mixlinker Artificial Intelligence Robot Service）人工智能機器人服務，自發(fā)布以來，就吸引了不少行業(yè)人士關注，這也標志著智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的應用邁向更高的步伐。

 

　　別看MAIRS剛出生時只有大腦，經(jīng)過利用已有的數(shù)據(jù)樣本對模型進行訓練和深度學習，MAIRS將會潛力無限，他可以自動識別模式并檢測智能傳感器和設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的異常情況，諸如溫度、壓力、濕度、空氣質量、振動等信息，且對未來的各種風險作出機智判斷。智物聯(lián)s*席技術官稱MAIRS為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的守護者”。

 

 

　　減少或避免非計劃停機成本

 

　　在一些行業(yè)中，設備故障導致的意外停機可能造成嚴重損失。根據(jù)有關調(diào)查表示，海上石油和天然氣經(jīng)營者因設備故障停機每年平均損失3800萬美元。而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的強大組合可以幫助公司設備避免意外停機，加強風險管理，從而提高運營效率。

 

　　與市場普遍的物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商不同，智物聯(lián)的MAIRS模型是專門為工業(yè)設備運行識別而設計的，面對海量數(shù)據(jù)，他能在INDASS（Industrial Data Analysis Service System）進行指數(shù)計算的基礎上，對指數(shù)做三維梯度的計算，對設備的連續(xù)運行作出區(qū)間的風險預測，以便有序地維護工作秩序，減少非計劃停機的破壞性風險。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在制造業(yè)中，預測性維護可以將維護計劃縮短20-50%，將設備正常運行時間和可用性增加10-20%，并將整體維護成本降低5-10%。

 

　　智能改進，提高運營效率

 

　　MAIRS驅動的物聯(lián)網(wǎng)不僅幫助企業(yè)的設備避免意外停機，還可以提高設備運營效率，這也得益于機器深度學習的功能，產(chǎn)生快速、準確的預測和深刻見解，使越來越多的作業(yè)能夠優(yōu)化完成。2017年，智物聯(lián)MAIRS人工智能服務開始結合物聯(lián)網(wǎng)平臺投入使用，覆蓋了傳統(tǒng)制造業(yè)、水處理、熱動、環(huán)保等多個工業(yè)領域。例如，一家鍋爐合同能源管理企業(yè)，MAIRS從脫銷反應、燃煤鍋爐火力等過程，通過相關數(shù)學模型，對延時反應的過程進行運算分析，該分析能使企業(yè)更準確地預測投放氨水使用量，并幫助識別過程改進，為該企業(yè)節(jié)省5%~10%的氨水使用量，達到智能脫硝，大大優(yōu)化了鍋爐燃燒效率。

 

　　人工智能讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更強大的力量，相信未來智物聯(lián)會挖掘更多功能服務于工業(yè)制造業(yè)，創(chuàng)造更多價值。

 

　　據(jù)IDC預測，到2019年，人工智能將支持“所有有效的”物聯(lián)網(wǎng)工作，如果沒有人工智能，部署的數(shù)據(jù)也將是有限的。今年，人工智能有望進入發(fā)力期，在這場前所未有的技術變革中，智物聯(lián)會繼續(xù)將MAIRS與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺部署在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)及運營上。未來，會有更多企業(yè)真正部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，享受人工智能服務，讓我們拭目以待！