【壓縮機(jī)網(wǎng)】2018年4月24日，道達(dá)爾正式宣布和谷歌云簽署協(xié)議，二者將聯(lián)合發(fā)展人工智能技術(shù)，為石油天然的勘探開發(fā)提供全新智能解決方案。

 

　　這一事件立即在q*石油界引發(fā)了關(guān)注。既然阿爾法狗能超越圍棋世界g*，那道達(dá)爾和谷歌是否會(huì)創(chuàng)造出超越普通石油人的“超級(jí)智能石油人”，石油工業(yè)會(huì)因此迎來(lái)一場(chǎng)顛覆嗎？

 

 

　　人工智能：油氣勘探技術(shù)的下一場(chǎng)革命

 

　　道達(dá)爾表示，此番人工智能將要率先應(yīng)用的領(lǐng)域，是油氣勘探開發(fā)地質(zhì)數(shù)據(jù)的處理分析。從這一應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能完全有帶來(lái)油氣革命的潛力。

 

　　對(duì)油氣田地質(zhì)情況的描繪與分析，是油氣勘探開發(fā)過(guò)程中z*為重要，也是z*有難度的環(huán)節(jié)之一。盡管目前石油行業(yè)已能借助電纜測(cè)井、三維地震、油藏模擬等技術(shù)描繪和分析油氣田地質(zhì)情況，但實(shí)際上這一系列技術(shù)仍然存在很大缺陷。

 

　　s*先，在現(xiàn)實(shí)過(guò)程中，人們很難采集到全部的地質(zhì)數(shù)據(jù)，而只能采集到部分?jǐn)?shù)據(jù)。并且在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中，也難保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)任何差錯(cuò)。

 

　　用這樣“不完美”的數(shù)據(jù)建立的地質(zhì)模型，始終存在誤差。而若油氣田的地質(zhì)情況過(guò)于復(fù)雜，這種誤差將使得工程師根本無(wú)法建立可用的油氣田地質(zhì)模型。因?yàn)檫@一限制，目前有大量油氣資源無(wú)法開采。

 

　　而另一方面，隨著油田地質(zhì)數(shù)據(jù)采集精細(xì)化程度的提高，數(shù)據(jù)大量增加，這又為數(shù)據(jù)的分析帶來(lái)了難題。按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，石油工程師無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，依舊難以建立更“完美”的地質(zhì)模型。

 

　　而人工智能則為解決以上兩個(gè)問(wèn)題提供了可能。人工智能當(dāng)中的模糊邏輯技術(shù)（Fuzzy Logic）能夠基于“不完備”和“不完美”的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。利用模糊邏輯處理勘探地震數(shù)據(jù)，能夠做出靠人工難以實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)，從而更精細(xì)地描述油田地質(zhì)模型。

 

　　一旦這一技術(shù)在石油領(lǐng)域應(yīng)用成熟，將會(huì)解禁地球上大量在過(guò)去無(wú)法開采的油氣田。一些開采成本較高的油氣田，也有望因此實(shí)現(xiàn)開采成本的大降。人工智能為石油行業(yè)帶來(lái)的進(jìn)步，可能并不亞于當(dāng)紅的頁(yè)巖革命。

 

　　道達(dá)爾稱此番和谷歌合作，將開發(fā)一套能夠解釋地層圖像的人工智能程序，這套程序能夠利用計(jì)算機(jī)成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，并利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)分析數(shù)據(jù)文件。

 

　　接下來(lái)，道達(dá)爾的地質(zhì)學(xué)家將同谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)專家并肩，在位于美國(guó)加州的谷歌云高級(jí)解決方案實(shí)驗(yàn)室攻堅(jiān)這項(xiàng)技術(shù)。

 

　　石油行業(yè)歷史性跨界融合

 

　　從規(guī)模上看，道達(dá)爾牽手谷歌也可謂目前q*z*大的一次石油和人工智能聯(lián)姻。很可能成為石油人工智能加速發(fā)展的拐點(diǎn)。

 

　　道達(dá)爾為世界5大國(guó)際石油公司之一，截止2017年底，道達(dá)爾已證實(shí)可采油氣儲(chǔ)量高達(dá)114.75億桶；而谷歌則為q*市值排名第二的公司，在信息技術(shù)領(lǐng)域更是q*第一。

 

　　而兩家公司不僅僅規(guī)模巨大，在創(chuàng)新力上也是各自行業(yè)的領(lǐng)先者。

 

　　在2016年，道達(dá)爾曾被科睿唯安（原湯森路透知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部）評(píng)為q*z*具創(chuàng)新力的100家企業(yè)之一。

 

　　近年來(lái)，道達(dá)爾每年投入研發(fā)費(fèi)用達(dá)到10億美元左右，擁有的研發(fā)人員超過(guò)4000名。在q*范圍內(nèi)，道達(dá)爾擁有18個(gè)研發(fā)中心，目前開展了近1000個(gè)研發(fā)合作項(xiàng)目。

 

　　特別值得注意的是，道達(dá)爾的研發(fā)創(chuàng)新投資組合目前設(shè)立了6大方向，而石油數(shù)字化（包括石油人工智能）則是這6大研發(fā)創(chuàng)新方向之一。這足見石油人工智能在道達(dá)爾發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。

 

　　人工智能目前在谷歌的戰(zhàn)略中更是擁有第一地位。在2017年谷歌召開的第10次開發(fā)者大會(huì)上，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊聲明了“人工智能高于一切”的發(fā)展策略。道達(dá)爾選擇同谷歌合作，顯示了其對(duì)于石油人工智能的巨大期望和信心。

 

　　阿爾法狗的主要?jiǎng)?chuàng)始人哈薩比斯（Demis Hassabis）曾說(shuō)到，“阿爾法狗從來(lái)都不是我們的w*，甚至不是我們z*重要的研發(fā)。我們希望將此應(yīng)用于更大的真實(shí)世界的問(wèn)題。”

 

　　而石油行業(yè)，正符合哈薩比斯所說(shuō)的那個(gè)真實(shí)世界。國(guó)際能源署（IEA）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在2016年，q*能源行業(yè)的總投資占到q*GDP的2.2%左右，而石油為當(dāng)今q*第一大能源。面對(duì)像石油這樣龐大的產(chǎn)業(yè)，谷歌一定也不想錯(cuò)過(guò)。

 

　　發(fā)展石油人工智能，將是谷歌人工智能走向更大真實(shí)世界的必經(jīng)之路。兩家公司的合作將碰出多大的火花，值得期待。

 

　　人工智能是石油發(fā)展之必然

 

　　未來(lái)人工智能在石油領(lǐng)域的應(yīng)用，將不僅限于對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)的處理和分析。人工智能幾乎可以應(yīng)用在石油產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)。就目前來(lái)看，人工智能還可能通過(guò)以下幾個(gè)入口進(jìn)入石油行業(yè)：

 

　　智能鉆井：

 

　　鉆井是整個(gè)油氣開采作業(yè)中，成本z*高、風(fēng)險(xiǎn)也z*大的環(huán)節(jié)之一。在鉆井過(guò)程中，利用人工智能處理地層壓力、溫度、滲透率等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)鉆井速度、方位的實(shí)時(shí)優(yōu)化。

 

　　不僅如此，利用人工智能還能夠大大提高決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)及井況的預(yù)測(cè)能力，在遇到突然情況之時(shí)，也能夠更快速提供應(yīng)急處理措施。

 

　　設(shè)備監(jiān)測(cè)：

 

　　對(duì)作業(yè)設(shè)備的監(jiān)測(cè)維護(hù)，一直是困擾石油企業(yè)的問(wèn)題。過(guò)于頻繁地維護(hù)設(shè)備，會(huì)增加運(yùn)營(yíng)成本，而設(shè)備維護(hù)不及時(shí)，設(shè)備突然發(fā)生故障則會(huì)造成意外停工，導(dǎo)致巨大損失。而利用人工智能技術(shù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)，則能夠預(yù)測(cè)作業(yè)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況，確定維護(hù)設(shè)備的z*佳時(shí)間。

 

　　道達(dá)爾在此前已有將人工智能應(yīng)用于這一領(lǐng)域。在2013年，道達(dá)爾就應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)渦輪、泵及壓縮機(jī)等設(shè)備的保養(yǎng)周期。

 

　　下游領(lǐng)域：

 

　　在石油產(chǎn)業(yè)下游領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也可能有廣泛應(yīng)用。人工智能除了能夠用以管控煉化設(shè)備，還能夠管理油品的物流（包括運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)）。一些石油公司已經(jīng)在嘗試?yán)媒?jīng)濟(jì)形勢(shì)、天氣等因素來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)對(duì)油品的需求，從而更好規(guī)劃油品的庫(kù)存和優(yōu)化定價(jià)。

 

　　由于人工智能在石油領(lǐng)域應(yīng)用范圍如此廣泛，也有人關(guān)心石油人工智能是否會(huì)取代石油工人。而實(shí)際上，可能我們更應(yīng)該擔(dān)憂是，如果石油業(yè)同人工智能融合的速度太慢，會(huì)不會(huì)讓石油在未來(lái)能源競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)？

 

　　當(dāng)今q*能源消費(fèi)的多元化特征日益明顯，太陽(yáng)能、風(fēng)能等能源為了實(shí)現(xiàn)成本下降正在大力引入人工智能技術(shù)。利用人工智能實(shí)現(xiàn)新能源的分布式及柔性供應(yīng)、能量收集微型化，可深度改變新能源利用便捷性不及傳統(tǒng)化石能源的局面。從能源競(jìng)爭(zhēng)層面來(lái)看，石油人工智能的發(fā)展將是一種必然。

 

　　幸運(yùn)的是，石油巨頭們?nèi)缃褚呀?jīng)開始在人工智能領(lǐng)域行動(dòng)了。道達(dá)爾勘探與生產(chǎn)部門高級(jí)副總裁Kevin McLachlan表示，“我們相信道達(dá)爾地質(zhì)專家和谷歌人工智能技術(shù)會(huì)讓這一項(xiàng)目成功。我們的雄心是，在未來(lái)幾年給予我們的地質(zhì)工程師人工智能輔助技術(shù)，這將把他們從繁瑣工作中解放出來(lái)，使得他們能聚焦于高附加值的工作。”