【壓縮機網】拉閘限電，上了熱搜。分析這次拉閘限電的起因，有短期和長期兩個原因。短期原因是電力需求大增而煤炭供給下滑。疫情導致全球制造業(yè)停擺 ，但中國最快恢復正常生產秩序。全球的訂單涌向中國，推動中國的電力需求大漲。2021年1-8月，全國全社會用電量54704億千瓦時，同比增長13.8%。

　　第二產業(yè)用電占比一改2017年以來的下滑態(tài)勢，逆勢增長。

　　電力需求大幅增長，但是煤炭的供給卻呈下降趨勢。

　　國內原煤產量3-6月同比增速分別為-0.2%、-1.8%、-0.6%、-5.0%。

 

　　同時，進口煤炭也呈下降趨勢。

 

　　今年1-6月份原煤進口量僅為1.39億噸，相較2018年-2020年同期進口量分別少了663萬噸、1493萬噸、3443萬噸。

 

　　但這并不是全部事實。

 

　　還有另外一部分短期原因，人民日報轉發(fā)的文章《生產旺季搞拉閘限電，咋回事？》寫道：

　　運動式“減碳”已被政治局會議點名批評，“一刀切”的做法將會被糾正，但此次拉閘限電現象背后還有一個更長期的原因——“碳達峰、碳中和”。

　　如上，國家早有布局：節(jié)約能源、從源頭上減少污染物和溫室氣體排放，提高綠色發(fā)展水平。

 

　　因此，短期來看，此次拉閘限電有偶然因素也有不合理的地方，但是長期來看，拉閘限電將會成為企業(yè)的“達摩克利斯之劍”，只有走綠色低碳發(fā)展之路，才有未來。

 

　　被人民日報引用的這篇文章，也同時給出了解決辦法。

　　“通過技術升級提升資源利用率”，降低單位生產能耗。

　　公輔車間云智控，通過供需匹配AI算法模型，實現公輔車間節(jié)能減碳10-30%

 

　　根據我們對超400家規(guī)上工業(yè)企業(yè)的走訪調研，公輔車間能耗占整廠能耗的20%-50%，目前主要存在2大痛點問題：

 

　　#運維痛點#

　　空壓站

　　1）故障處理不及時，影響產線生產

 

　　2）人工管理，氣壓不穩(wěn)定

 

　　制冷站

　　1）故障發(fā)現不及時，供冷質量差

 

　　2）隱性故障難察覺，系統帶病運行

 

　　循環(huán)水站

　　1）水質結垢，換熱效率低，設備高溫報警

 

　　2）不定時洗塔通炮，設備運維成本高

 

　　#控制痛點#

　　空壓站

　　1）多開設備冗余供應，能耗浪費大

 

　　2）人工現場開關機，工作量大且滯后操作，供氣不穩(wěn)定

 

　　制冷站

　　1）經驗控制，設備運行時長與開機組合不合理

 

　　2）不能進行水溫優(yōu)化，無法實現按需供冷

 

　　3）不能實現設備間組合優(yōu)化與控制優(yōu)化

 

　　循環(huán)水站

　　1）人工加藥不合理，設備結垢嚴重

 

　　2）排污、加水不合理，水量浪費大

 

　　公輔車間云智控：通過供需匹配AI算法模型，精準進行需求預測和供給能力評估，秒級控制，實現能效最優(yōu)。

　　一句話總結：要節(jié)能，還要可量化、能看見的節(jié)能，就用云智控。

　　它能一天24小時實時巡檢、監(jiān)測設備運行情況。

 

　　它能像智能機器人一樣，幫你實時控制設備啟停，實現站房無人值守。

 

　　它能從數據中不斷學習新的調參方法，老師傅30年的調參數經驗，它幾秒就能掌握。

 

　　并且，它的節(jié)能效果是可量化，能看見的。

 

　　我們以一座功率450kW的空壓站和功率800kW的制冷站、循環(huán)水站為例，來計算它使用云智后的節(jié)能效果：

　　這僅是一個公輔車間的量化節(jié)能數據。

 

　　如中國工程院院士杜祥琬所說，實現“雙碳”目標是一個復雜的系統工程，“既要防止一刀切簡單化，比如以為簡單地拉閘限電就是低碳，同時也要防止轉型不力帶來的落后和無效投資。”

 

　　對于企業(yè)來說，數智化轉型已經是一道必選題，因為數字科技是綠色低碳發(fā)展的催化劑、連通器、放大器。晚干不如早干，早干不如現在就干。