【壓縮機網】金融界2024年6月26日消息,天眼查知識產權信息顯示,杭州哲達科技股份有限公司申請一項名為“一種空壓機系統(tǒng)故障診斷方法、設備和存儲介質“,公開號CN202410261184.0,申請日期為2024年3月。
專利摘要顯示,本發(fā)明屬于一種空壓機系統(tǒng)故障診斷方法、設備和存儲介質,用于實現(xiàn)空壓機系統(tǒng)的過程監(jiān)測,方法包括以下步驟:獲取空壓機運行狀態(tài)的過程數(shù)據;對過程數(shù)據進行LSFA處理,得到慢特征數(shù)據,其中LSFA處理包括將SFA的優(yōu)化目標和LPP融合以計算獲得過程數(shù)據慢特征數(shù)據;將得到的慢特征數(shù)據轉化成二維特征圖,并分成訓練集和驗證集;根據訓練集,訓練SCNN模型。本發(fā)明將神經網絡和統(tǒng)計學習方法結合,很好的處理了數(shù)據存在的動態(tài)性和局部結構問題。
【壓縮機網】金融界2024年6月26日消息,天眼查知識產權信息顯示,杭州哲達科技股份有限公司申請一項名為“一種空壓機系統(tǒng)故障診斷方法、設備和存儲介質“,公開號CN202410261184.0,申請日期為2024年3月。
專利摘要顯示,本發(fā)明屬于一種空壓機系統(tǒng)故障診斷方法、設備和存儲介質,用于實現(xiàn)空壓機系統(tǒng)的過程監(jiān)測,方法包括以下步驟:獲取空壓機運行狀態(tài)的過程數(shù)據;對過程數(shù)據進行LSFA處理,得到慢特征數(shù)據,其中LSFA處理包括將SFA的優(yōu)化目標和LPP融合以計算獲得過程數(shù)據慢特征數(shù)據;將得到的慢特征數(shù)據轉化成二維特征圖,并分成訓練集和驗證集;根據訓練集,訓練SCNN模型。本發(fā)明將神經網絡和統(tǒng)計學習方法結合,很好的處理了數(shù)據存在的動態(tài)性和局部結構問題。
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