【壓縮機(jī)網(wǎng)】2023年4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。而AIGC(人工智能生成內(nèi)容)則利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容。AIGC主要用在文字、圖像、視頻、音頻、音樂、代碼、游戲、虛擬人等內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),是繼UGC、PGC、OGC、PUGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)方式。如此,讓企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者矩陣更加豐富,新增加了AI內(nèi)容生成器、大模型內(nèi)容平臺、商業(yè)智能(BI)等內(nèi)容生產(chǎn)渠道,使內(nèi)容生產(chǎn)精準(zhǔn)化、個性化、場景化。同時,AIGC使內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)形式也更加豐富,且更具交互性的對話、問答、方案等新內(nèi)容形式脫穎而出,對客戶具有更加強(qiáng)大的吸引力、參與感與獲得感。同時,基于AIGC的內(nèi)容營銷,使內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)實現(xiàn)了從小作坊式到工業(yè)流水線式的轉(zhuǎn)變,并且可做到內(nèi)容的可持續(xù)生產(chǎn)分發(fā),并實現(xiàn)內(nèi)容營銷從“以品牌為中心”向“以客戶為中心”的新型式轉(zhuǎn)變。AIGC的本質(zhì)是內(nèi)容營銷,掀起了內(nèi)容營銷革命,并且工業(yè)品企業(yè)當(dāng)下也都具備了相應(yīng)的應(yīng)用場景。因此,工業(yè)品企業(yè)必須了解AIGC所能為品牌營銷帶來的新機(jī)遇、新規(guī)則與新發(fā)力點。內(nèi)容尋源時代,工業(yè)品企業(yè)可以不做廣告,但必須要做內(nèi)容營銷,尤其是AIGC營銷。
內(nèi)容營銷新變局
在人工智能(AI)時代,一切行業(yè)皆可“AI+”,AIGC也如此,千行百業(yè)皆可AIGC,其營銷的本質(zhì)是數(shù)智化內(nèi)容營銷。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮下,內(nèi)容營銷出現(xiàn)一些新變局、新趨勢:營銷“3P”化,內(nèi)容產(chǎn)品、實體產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品并行,且內(nèi)容產(chǎn)品優(yōu)先于實體產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品;營銷進(jìn)入客權(quán)時代,客戶主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),甚至主動定制與訂閱內(nèi)容;營銷生態(tài)化,內(nèi)容生產(chǎn)步入人機(jī)協(xié)同時代,客戶與AI硬件、軟件強(qiáng)耦合;營銷深度化,內(nèi)容強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)、個性與專業(yè),內(nèi)容服務(wù)深度化,滿足用戶高獲得感;營銷影響力主體交替,由大V、KOL、KOC等群體主導(dǎo)向機(jī)器人轉(zhuǎn)變,如硬件(智能交互機(jī)器人)、軟件(RPA、大模型、智能平臺、數(shù)智工具等)……
一、從內(nèi)容輸出到內(nèi)容客制。傳統(tǒng)內(nèi)容營銷立足于經(jīng)線上線下整合的媒體媒介矩陣,社交媒體是核心,是品牌主導(dǎo)的目標(biāo)導(dǎo)向性生產(chǎn)分發(fā)。雖然所分發(fā)的內(nèi)容可以做到菜單化,但一般需要客戶去主動瀏覽、收聽(視)、查詢或檢索。諸如,基于品牌號的社交媒體文章,可能會涉及到很多產(chǎn)品,或很多銷售服務(wù)政策,或多樣化種草筆記,內(nèi)容逐日或逐次分發(fā)而導(dǎo)致內(nèi)容累積與沉淀,使客戶內(nèi)容尋源不具備便利性。在AI時代,客戶參與內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的意愿越來越強(qiáng)。品牌對內(nèi)容定調(diào)、定主題可能不合客戶胃口,而客戶興趣又難于洞察,這就需要品牌放低身段讓客戶參與其中,甚至內(nèi)容客制化。
二、從內(nèi)容推播到內(nèi)容集客。AIGC是基于客戶興趣與需求的智能化內(nèi)容生產(chǎn)與定向分發(fā),是一種一對一、面對面的交互式內(nèi)容溝通。AIGC營銷的內(nèi)容集客營銷(Inbound Marketing)作用與價值更大。因為AIGC工具平臺本身就具有應(yīng)用魅力與體驗價值,并且使用者(客戶)皆為主動應(yīng)用,具有人性化、興趣化、服務(wù)化甚至娛樂化體驗,這有別于傳統(tǒng)以推銷內(nèi)容并夾帶產(chǎn)品信息的推播式營銷(Outbound Marketing),是在興趣引擎(Interesting Engine)驅(qū)動下的客戶主動式營銷。
三、從內(nèi)容稀缺到全息內(nèi)容。在過去,無論是B2B營銷,還是B2C營銷,客戶存在一定的無助感,那就是信息尋源渠道匱乏且成本過高,如信息線索碎片化、渠道碎片化、內(nèi)容碎片化,導(dǎo)致對客戶有價值的內(nèi)容極度稀缺。為此,客戶不得不投入時間、精力與資源,無底線追蹤捕獲內(nèi)容直至滿意。而AIGC時代,內(nèi)容營銷由客戶主導(dǎo)生成,所想即所見,所見即所得,并且可以多輪生成內(nèi)容并不斷調(diào)優(yōu)。只要AIGC內(nèi)容生成平臺算法成熟,數(shù)據(jù)充足,算力強(qiáng)大,規(guī)則得力,客戶獲取內(nèi)容甚至可以做到隨心所欲。
四、從“新內(nèi)容”到“心內(nèi)容”。從前,內(nèi)容營銷強(qiáng)調(diào)吸引用戶注意力,強(qiáng)調(diào)內(nèi)容調(diào)性具有創(chuàng)新性與吸睛力,如此才能充分釋放內(nèi)容營銷力。為此,一些品牌采取數(shù)量制勝戰(zhàn)術(shù),盡可能以多模態(tài)內(nèi)容、多主題內(nèi)容并依靠內(nèi)容的數(shù)量規(guī)模制勝。同時,通過內(nèi)容創(chuàng)新、關(guān)鍵詞融合、按圈層分發(fā)更新等措施來獲得與客戶的最佳溝通效果。然而,在AIGC時代,內(nèi)容營銷告別了數(shù)量制勝時代,內(nèi)容從“求多”到“求準(zhǔn)”“求簡”,追求精準(zhǔn),且容易、簡單其獲取預(yù)期內(nèi)容。換言之,AIGC可以生成直擊客戶心智的興趣內(nèi)容,并做到一箭穿心,讓客戶獲得滿意的答案。
五、從內(nèi)容有限服務(wù)到“全服務(wù)”。內(nèi)容營銷即服務(wù),客戶越來越需要全時(7X24)、全域(全場域)、全鏈路(渠道鏈)內(nèi)容服務(wù)。過去,品牌營銷想做到這一點很難,無論通過企業(yè)官網(wǎng)、社交媒體、資訊號或其他渠道,可以做到全時化內(nèi)容服務(wù),但卻做不到內(nèi)容“新鮮”與即時響應(yīng)。并且,難于做到全場域內(nèi)容服務(wù),內(nèi)容分發(fā)陣地有限。并且,因為非工作時間,人工內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)停止,線上聊天機(jī)器人(Chatbot)也可能處于“休眠狀態(tài)”,。而全鏈路內(nèi)容分發(fā)也可能存在渠道斷點,缺乏即時性。而AIGC時代,依賴于AI內(nèi)容生成工具或AI大模型,可做到內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)隨時、隨地、隨心。并且,通過下載AI內(nèi)容生成工具,或使用搜索生態(tài)AI大模型,或嵌入企業(yè)官網(wǎng),客戶可以接受全時服務(wù)。顯然,這等同于企業(yè)把內(nèi)容生成業(yè)務(wù)外包給AIGC系統(tǒng)工具。
六、從靜態(tài)內(nèi)容到動態(tài)內(nèi)容。在AI時代,品牌可以獲得刨根問底的內(nèi)容尋源機(jī)會,進(jìn)而服務(wù)于品牌信息資訊尋源,或者方案求助,可有效縮短客戶購買決策鏈路。傳統(tǒng)內(nèi)容營銷,多為靜態(tài)內(nèi)容展現(xiàn),如以文字、圖片、圖文、信息圖等為核心的靜態(tài)網(wǎng)文或者音視頻,以及線下印刷品。而短視頻或視頻直播雖然具有動態(tài)性,但很難做到做到圍繞客戶的主題線索不斷加以深化。雖然可以面向客戶提供疑難痛點服務(wù),但卻難于動態(tài)性深入,客戶的可得值很低,而AIGC則很好地解決這個問題,給客戶以針對個性化需求獲得抽絲剝繭的機(jī)會。
AIGC營銷的基本面
回歸AIGC營銷的本質(zhì),可理解為客戶主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),通過內(nèi)容主題或線索獲取內(nèi)容,利用AI內(nèi)容生成平臺(工具)自主生成內(nèi)容。品牌開展內(nèi)容營銷,不需要隨時“在線”,只需要提供AI內(nèi)容生成工具,或者與AI大模型平臺合作。如此,品牌營銷極具有隱匿性,沒有品牌直接“毛遂自薦”,答案或方案由第三方品牌生成。如此,對客戶而言更具市場公信力。營銷不再提供千人一面的內(nèi)容,而是應(yīng)時應(yīng)景的個性化內(nèi)容體驗與情感關(guān)懷!
一、內(nèi)容營銷情感化。數(shù)智化營銷強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、算法與算力,其中算法為核心,數(shù)據(jù)與算力是支持性資源與能力。而算法并不是生硬、苛刻與冰冷的,也關(guān)注客戶的情感。這就是情感計算,不同的客戶情感特征就如信號一樣,會向AIGC工具平臺傳達(dá)感情信號,并被工具平臺識別,這對內(nèi)容智能化輸出與交付會產(chǎn)生影響??蛻舻奈淖?、語音等自然語言,其中蘊(yùn)含的情感信息會被算法程序理解并生成相應(yīng)的內(nèi)容。同時,AIGC生成的內(nèi)容也可以情感化,可以具有喜、怒、哀、樂、愁等情感信號,使內(nèi)容更加生動化。
二、內(nèi)容營銷數(shù)據(jù)化。一切內(nèi)容皆數(shù)據(jù)!內(nèi)容數(shù)據(jù)化是為了精確理解客戶特征、需求與習(xí)慣,賦予客戶以個性化標(biāo)簽,為定向內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)奠定基礎(chǔ)。當(dāng)客戶想獲取相應(yīng)內(nèi)容時,必須提供必要且相對精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)的操作,才能獲得預(yù)期內(nèi)容。這是大量數(shù)據(jù)經(jīng)過算法程序訓(xùn)練的結(jié)果,數(shù)據(jù)與客戶主題性需求相匹配的結(jié)果。諸如,新近流行的ChatGPT、Bard、Meta AI、SenseNova、文心一言、通義千問等大模型,數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)質(zhì)量決定大模型的差異化能力以及對客戶的內(nèi)容服務(wù)能力。不過,通用大模型是“全才”,可提供更貼近C端消費(fèi)者的整合化內(nèi)容服務(wù)。而行業(yè)性或?qū)I(yè)性垂直大模型是“專才”,有利于為B端客戶或者專業(yè)消費(fèi)者提供內(nèi)容服務(wù)。
三、內(nèi)容營銷平臺化。長期以來,內(nèi)容營銷有策略、有工具、有創(chuàng)作者、有分發(fā),但重要依賴于社交媒體、電商、企業(yè)官網(wǎng)等線上平臺,以及線下產(chǎn)品手冊、白皮書等內(nèi)容物料工具。AIGC時代,使集大成者的內(nèi)容營銷平臺出現(xiàn),只要數(shù)據(jù)充足,幾乎可以替代其他內(nèi)容的總和。但是,這并不意味著一個品牌要放棄傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)機(jī)制。為什么微軟、谷歌、百度、阿里巴巴(搜索電商)做大模型有優(yōu)勢?那就是擁有基于搜索生態(tài)的大數(shù)據(jù)。如果沒有社交媒體、資訊號、新聞平臺、測評號、企業(yè)官網(wǎng)、文庫、百科等內(nèi)容的不斷更新,大模型的知識內(nèi)容服務(wù)也不會豐富、完善且不斷更新,也就難于為客戶提供最新的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容服務(wù)。
四、內(nèi)容營銷知識化。內(nèi)容營銷知識化是一個顯趨勢,這迎合了客戶最求成熟、理性與專業(yè)消費(fèi)的心理需求,而這依賴于消費(fèi)尋源、常識洞察、知識體驗,這都要依賴于基于品牌的知識體系。過去,客戶可以通過搜索引擎,以及依賴像社交媒體、知識文庫、百科等知識渠道來獲得。但是,知識碎片化,缺乏一體性,這需要客戶自行整合知識,并形成結(jié)論,再進(jìn)行合理判斷與科學(xué)決策。AIGC時代,基于知識圖譜、知識增強(qiáng)服務(wù),客戶所獲得知識內(nèi)容甚至可以一步到位,或者通過多輪內(nèi)容服務(wù),不斷加以優(yōu)化,直至客戶滿意。
五、內(nèi)容營銷交互化。長期以來,內(nèi)容營銷依賴文字、圖片、音頻、視頻等表現(xiàn)形式,雖然具有一定的交互性,但一般不具備全時交互能力。并且,客戶與內(nèi)容交互不具備連續(xù)性,難于就一些內(nèi)容刨根問底,獲取極致答案。而AIGC內(nèi)容營銷,具備強(qiáng)交互性,無論是文字還是語音,通過平臺NLP、語義理解、情感分析等,可以有效理解客戶需求,根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)參數(shù)、知識圖譜,生成客戶所需的滿意答案。
六、內(nèi)容營銷隱性化。AIGC驅(qū)動下的內(nèi)容營銷隱藏了營銷的功利性,品牌主可隱藏營銷意圖甚至不再現(xiàn)身,再也沒有推銷的影子。AI技術(shù)生成的內(nèi)容,是經(jīng)過AIGC平臺或工具經(jīng)分析、整合與決策形成的“第三方內(nèi)容”。這與社交媒體、電商平臺內(nèi)容頻道、資訊號、測評號、企業(yè)官網(wǎng)等內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)平臺以“品牌”為核心的主動薦購存在顯著區(qū)別。如此,品牌代言人、KOL、KOC的人際口碑轉(zhuǎn)變?yōu)榛跈C(jī)器人流程自動化(RPA)的智能口碑,這是基于云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動下的機(jī)器口碑,具有客觀性、現(xiàn)實性與可信性。
AIGC營銷的創(chuàng)新做法
品牌基于AIGC的內(nèi)容營銷,不僅有利于積聚流量,還有利于流量轉(zhuǎn)化、變現(xiàn)、留存與客戶資產(chǎn)沉淀,促進(jìn)導(dǎo)購、首購、復(fù)購、增購與換購。因此,AIGC具有流量、銷售、服務(wù)與裂變價值。AIGC的創(chuàng)新價值在于“AIGC+”,可極大程度豐富營銷場景與營銷策略,提升客戶參與興趣與強(qiáng)化客戶交互體驗,提升營銷自動化與客戶自主化程度。就AIGC所生成的內(nèi)容而言,可分為模板型內(nèi)容(輸入合規(guī)參數(shù)生成內(nèi)容)、對話型內(nèi)容(輸入問題生成內(nèi)容)、檢索型內(nèi)容(輸入關(guān)鍵詞生成內(nèi)容)、創(chuàng)意型內(nèi)容(輸入創(chuàng)意主題生成內(nèi)容)、流程型內(nèi)容(輸入工作指令生成決策內(nèi)容)、數(shù)據(jù)型內(nèi)容(輸入數(shù)據(jù)生成可視化圖表)等。主要創(chuàng)新應(yīng)用體現(xiàn)為“五個方面”:
一、營銷素材。營銷素材是營銷的武器彈藥庫,主要是營銷基礎(chǔ)元素與基礎(chǔ)應(yīng)用!通過運(yùn)用人工智能AIGC平臺,可生成符合行業(yè)本質(zhì)與專業(yè)需求的多任務(wù)、多場景、多功能的高品質(zhì)營銷素材。目前,除通用AIGC營銷素材生成平臺,專業(yè)營銷素材生成平臺也已涌現(xiàn),如LEO AIAD、ZMO·AI等。營銷素材可生成品牌名稱、品牌定位語、品牌LOGO、品牌偶像、產(chǎn)品包裝、電商頭圖、模特圖、網(wǎng)店裝修方案、H5等基礎(chǔ)性應(yīng)用素材生成。其中,“文生圖”是主要應(yīng)用之一。品牌利用AI生成營銷素材,具有隨時、隨地、隨機(jī)特征,且具有周期短、效率高等特性。諸如,36氪實測使用ChatGPT等人工智能軟件開出首家AI淘寶店——盧咪微(LumiWink),AI全程參與淘寶店設(shè)計、取名、裝修、產(chǎn)品設(shè)計、營銷等一系列流程,最終生成效果與主流淘寶服飾類店鋪效果趨近。并且,在開店后不久,就迎來了第一單。
二、營銷應(yīng)用文案。在AIGC時代,內(nèi)容營銷、廣告營銷與活動營銷主導(dǎo)品牌營銷傳播。為此,品牌營銷少不了電子郵件、測評軟文、廣告文案、活動方案等營銷應(yīng)用文案,以及視頻腳本、直播話術(shù)腳本等創(chuàng)意文案。內(nèi)容營銷應(yīng)用文多種多樣,如公關(guān)新聞、產(chǎn)品測評、技術(shù)教育、榮譽(yù)展現(xiàn)、客戶口碑(KOC)、意見領(lǐng)袖薦購(KOL)等。對于KOL,分為導(dǎo)購類與種草類兩種應(yīng)用文,而AIGC可勝任種草類內(nèi)容的生成。對于種草類KOL,通過產(chǎn)品解讀、開箱測評、成分結(jié)構(gòu)、體驗分享等,為用戶推薦。諸如,ChatGPT能夠通過網(wǎng)羅全網(wǎng)的用戶反饋內(nèi)容及數(shù)據(jù),通過學(xué)術(shù)文獻(xiàn)去分析產(chǎn)品成分,給用戶提供定制化的精準(zhǔn)化產(chǎn)品推薦,以內(nèi)容激發(fā)客戶價值需求。再如,可口可樂公司通過與OpenAI公司合作,基于ChatGPT、DALL-E2平臺,開展廣告文案、圖像和消息制作,面向客戶打造個性化營銷體驗。
三、信息資訊。站在信息內(nèi)容生產(chǎn)者的角度,AIGC對信息資訊的生產(chǎn)分發(fā)模式與機(jī)制產(chǎn)生了顛覆性改變,并使內(nèi)容精品化,有深度、有高度、有情懷。如汽車信息網(wǎng),采用AIGC技術(shù),實現(xiàn)內(nèi)容選題、原創(chuàng)、改寫、分發(fā)等功能,一篇高質(zhì)量內(nèi)容可以倍數(shù)裂變,生成多篇文章并進(jìn)行場景化分發(fā),全過程無人工參與,時間短且成本低。
若站在客戶角度,信息資訊服務(wù)是AIGC的最基本服務(wù),但主要立足于信息檢索與信息推薦。我們所熟知的公域綜合搜索引擎、行業(yè)或?qū)I(yè)垂直搜索引擎以及電商平臺、社交媒體的站內(nèi)搜索引擎,其本質(zhì)都是基于智能化的信息服務(wù)。不過,信息資訊服務(wù)的個性化程度不高,就是受制于數(shù)據(jù)規(guī)模不足、算法不成熟與規(guī)則制約。為彌補(bǔ)該問題,智能推薦引擎則發(fā)揮了補(bǔ)償作用,如搜索電商平臺,根據(jù)用戶的歷史消費(fèi)軌跡、個性特征等因素來推薦個性化商品。搜索引擎與推薦引擎共同構(gòu)成興趣引擎,服務(wù)于客戶的信息資訊需求。基于大模型的AI智能搜索與AI交互,實現(xiàn)了“搜索展現(xiàn)+問答交互”。不但可以做到多模態(tài)、多輪交互,提供無斷點的連續(xù)性服務(wù),而且可以提升內(nèi)容分發(fā)效率與分發(fā)質(zhì)量,提升客戶滿意度。
四、問題解決方案。AIGC的本質(zhì)是決策工具,根據(jù)客戶問題需求設(shè)定或訂閱而智能化生成問題解決方案。這在很多企業(yè)的呼叫中心、客戶滿意中心或電商平臺實時客服方面有著廣泛應(yīng)用,智能客服機(jī)器人領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,通過智能化設(shè)置,可以做到24小時全時化為客戶自動回復(fù)解決方案。不僅如此,智能化解決方案生成器做作為超級智慧大腦,可謂客戶提供應(yīng)情應(yīng)景的個性化解決方案。麥當(dāng)勞旗下的Dynamic Yield技術(shù)應(yīng)用到汽車專用窗口中,為司機(jī)提供基于AI的餐飲服務(wù)。數(shù)字菜單根據(jù)天氣和交通情況,以及趨勢產(chǎn)品訂單、歷史訂單等因素,智能化綜合制定產(chǎn)品服務(wù)菜單,供顧客選擇,通過個性化服務(wù)提升客戶滿意度。再如,VirtualSpeech加入了一個伙伴市場聯(lián)盟,由來自Bodyswaps、FreeRangeXR和Hard Hat VR等25個合作伙伴的120多種沉浸式培訓(xùn)解決方案組成??蛻羝髽I(yè)可按行業(yè)、技能或主題瀏覽市場,并以訂閱或按許可證的方式購買內(nèi)容,然后將沉浸式內(nèi)容分發(fā)給學(xué)員。尤其是VirtualSpeech,作為VR培訓(xùn)平臺Immerse公司的市場合作伙伴,允許Immerse通過其企業(yè)級第三方應(yīng)用程序市場將VirtualSpeech的解決方案分發(fā)給各種業(yè)務(wù)的最終用戶。
五、營銷工具。營銷工具包括線上化營銷工具與線下化營銷工具。AIGC可以線上化生產(chǎn)營銷工具,并實現(xiàn)線上線下整合應(yīng)用。營銷工具類型多元,可以是虛擬網(wǎng)站、數(shù)字人、動漫、微電影、短視頻、創(chuàng)意廣告等具有復(fù)用價值的數(shù)字化、產(chǎn)品化內(nèi)容。AIGC的一個重要能力就是生成AI創(chuàng)意廣告。可口可樂運(yùn)用人工智能Stable Diffusion技術(shù)完美還原了世界名畫藝術(shù)展,實現(xiàn)了多個世界名畫的動態(tài)表現(xiàn),幫助可口可樂找到了新的創(chuàng)意突破點。再如,2023年4月,鐘薛高借力AIGC,借助AI技術(shù)工具,在產(chǎn)品研發(fā)、市場預(yù)測以及消費(fèi)者口味的判斷多個維度上,實現(xiàn)數(shù)智化創(chuàng)新。鐘薛高推出了“Sa'Saa”系列冰淇淋,包括紅豆冰、綠豆冰、牛奶冰、可可冰四種口味,從產(chǎn)品起名到口味,乃至設(shè)計,由AI參與甚至主導(dǎo)并融合了中國文化的冰淇淋產(chǎn)品。
在AIGC模式,營銷工具可基于客戶需求個性化定制生成,也可以是基于公模的工廠化生成。諸如,百度智能云、華為云等云服務(wù)平臺,提供基于公模的企業(yè)網(wǎng)站服務(wù),就是智能化生成內(nèi)容的代表。再如,流行于當(dāng)下的虛擬數(shù)字人,無論售后2D超寫實數(shù)字人,還是3D高仿真數(shù)字人,都可以基于AI實現(xiàn)個性化生成與基于公模的工廠化生成。而AI數(shù)字人可服務(wù)于AI直播間,適用于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(標(biāo)品)的話術(shù)性講解,或者本地生活平臺(到店、到家服務(wù)的外賣、團(tuán)購業(yè)務(wù))及品牌基于優(yōu)惠券(折扣券、代金券等)的免費(fèi)領(lǐng)取或折扣購買,以及品牌開展知識型營銷。如此,可以幫助品牌實現(xiàn)日不落式全天候直播,實現(xiàn)輕資產(chǎn)運(yùn)營,或者新產(chǎn)品營銷冷啟動,成本低廉且高效。當(dāng)然,基于AI數(shù)字人的AI直播也有缺點,如缺乏應(yīng)情應(yīng)景的應(yīng)變能力,顧客洞察能力差,缺少情緒感知與交互能力。
【壓縮機(jī)網(wǎng)】2023年4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。而AIGC(人工智能生成內(nèi)容)則利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容。AIGC主要用在文字、圖像、視頻、音頻、音樂、代碼、游戲、虛擬人等內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),是繼UGC、PGC、OGC、PUGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)方式。如此,讓企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者矩陣更加豐富,新增加了AI內(nèi)容生成器、大模型內(nèi)容平臺、商業(yè)智能(BI)等內(nèi)容生產(chǎn)渠道,使內(nèi)容生產(chǎn)精準(zhǔn)化、個性化、場景化。同時,AIGC使內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)形式也更加豐富,且更具交互性的對話、問答、方案等新內(nèi)容形式脫穎而出,對客戶具有更加強(qiáng)大的吸引力、參與感與獲得感。同時,基于AIGC的內(nèi)容營銷,使內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)實現(xiàn)了從小作坊式到工業(yè)流水線式的轉(zhuǎn)變,并且可做到內(nèi)容的可持續(xù)生產(chǎn)分發(fā),并實現(xiàn)內(nèi)容營銷從“以品牌為中心”向“以客戶為中心”的新型式轉(zhuǎn)變。AIGC的本質(zhì)是內(nèi)容營銷,掀起了內(nèi)容營銷革命,并且工業(yè)品企業(yè)當(dāng)下也都具備了相應(yīng)的應(yīng)用場景。因此,工業(yè)品企業(yè)必須了解AIGC所能為品牌營銷帶來的新機(jī)遇、新規(guī)則與新發(fā)力點。內(nèi)容尋源時代,工業(yè)品企業(yè)可以不做廣告,但必須要做內(nèi)容營銷,尤其是AIGC營銷。
內(nèi)容營銷新變局
在人工智能(AI)時代,一切行業(yè)皆可“AI+”,AIGC也如此,千行百業(yè)皆可AIGC,其營銷的本質(zhì)是數(shù)智化內(nèi)容營銷。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮下,內(nèi)容營銷出現(xiàn)一些新變局、新趨勢:營銷“3P”化,內(nèi)容產(chǎn)品、實體產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品并行,且內(nèi)容產(chǎn)品優(yōu)先于實體產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品;營銷進(jìn)入客權(quán)時代,客戶主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),甚至主動定制與訂閱內(nèi)容;營銷生態(tài)化,內(nèi)容生產(chǎn)步入人機(jī)協(xié)同時代,客戶與AI硬件、軟件強(qiáng)耦合;營銷深度化,內(nèi)容強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)、個性與專業(yè),內(nèi)容服務(wù)深度化,滿足用戶高獲得感;營銷影響力主體交替,由大V、KOL、KOC等群體主導(dǎo)向機(jī)器人轉(zhuǎn)變,如硬件(智能交互機(jī)器人)、軟件(RPA、大模型、智能平臺、數(shù)智工具等)……
一、從內(nèi)容輸出到內(nèi)容客制。傳統(tǒng)內(nèi)容營銷立足于經(jīng)線上線下整合的媒體媒介矩陣,社交媒體是核心,是品牌主導(dǎo)的目標(biāo)導(dǎo)向性生產(chǎn)分發(fā)。雖然所分發(fā)的內(nèi)容可以做到菜單化,但一般需要客戶去主動瀏覽、收聽(視)、查詢或檢索。諸如,基于品牌號的社交媒體文章,可能會涉及到很多產(chǎn)品,或很多銷售服務(wù)政策,或多樣化種草筆記,內(nèi)容逐日或逐次分發(fā)而導(dǎo)致內(nèi)容累積與沉淀,使客戶內(nèi)容尋源不具備便利性。在AI時代,客戶參與內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的意愿越來越強(qiáng)。品牌對內(nèi)容定調(diào)、定主題可能不合客戶胃口,而客戶興趣又難于洞察,這就需要品牌放低身段讓客戶參與其中,甚至內(nèi)容客制化。
二、從內(nèi)容推播到內(nèi)容集客。AIGC是基于客戶興趣與需求的智能化內(nèi)容生產(chǎn)與定向分發(fā),是一種一對一、面對面的交互式內(nèi)容溝通。AIGC營銷的內(nèi)容集客營銷(Inbound Marketing)作用與價值更大。因為AIGC工具平臺本身就具有應(yīng)用魅力與體驗價值,并且使用者(客戶)皆為主動應(yīng)用,具有人性化、興趣化、服務(wù)化甚至娛樂化體驗,這有別于傳統(tǒng)以推銷內(nèi)容并夾帶產(chǎn)品信息的推播式營銷(Outbound Marketing),是在興趣引擎(Interesting Engine)驅(qū)動下的客戶主動式營銷。
三、從內(nèi)容稀缺到全息內(nèi)容。在過去,無論是B2B營銷,還是B2C營銷,客戶存在一定的無助感,那就是信息尋源渠道匱乏且成本過高,如信息線索碎片化、渠道碎片化、內(nèi)容碎片化,導(dǎo)致對客戶有價值的內(nèi)容極度稀缺。為此,客戶不得不投入時間、精力與資源,無底線追蹤捕獲內(nèi)容直至滿意。而AIGC時代,內(nèi)容營銷由客戶主導(dǎo)生成,所想即所見,所見即所得,并且可以多輪生成內(nèi)容并不斷調(diào)優(yōu)。只要AIGC內(nèi)容生成平臺算法成熟,數(shù)據(jù)充足,算力強(qiáng)大,規(guī)則得力,客戶獲取內(nèi)容甚至可以做到隨心所欲。
四、從“新內(nèi)容”到“心內(nèi)容”。從前,內(nèi)容營銷強(qiáng)調(diào)吸引用戶注意力,強(qiáng)調(diào)內(nèi)容調(diào)性具有創(chuàng)新性與吸睛力,如此才能充分釋放內(nèi)容營銷力。為此,一些品牌采取數(shù)量制勝戰(zhàn)術(shù),盡可能以多模態(tài)內(nèi)容、多主題內(nèi)容并依靠內(nèi)容的數(shù)量規(guī)模制勝。同時,通過內(nèi)容創(chuàng)新、關(guān)鍵詞融合、按圈層分發(fā)更新等措施來獲得與客戶的最佳溝通效果。然而,在AIGC時代,內(nèi)容營銷告別了數(shù)量制勝時代,內(nèi)容從“求多”到“求準(zhǔn)”“求簡”,追求精準(zhǔn),且容易、簡單其獲取預(yù)期內(nèi)容。換言之,AIGC可以生成直擊客戶心智的興趣內(nèi)容,并做到一箭穿心,讓客戶獲得滿意的答案。
五、從內(nèi)容有限服務(wù)到“全服務(wù)”。內(nèi)容營銷即服務(wù),客戶越來越需要全時(7X24)、全域(全場域)、全鏈路(渠道鏈)內(nèi)容服務(wù)。過去,品牌營銷想做到這一點很難,無論通過企業(yè)官網(wǎng)、社交媒體、資訊號或其他渠道,可以做到全時化內(nèi)容服務(wù),但卻做不到內(nèi)容“新鮮”與即時響應(yīng)。并且,難于做到全場域內(nèi)容服務(wù),內(nèi)容分發(fā)陣地有限。并且,因為非工作時間,人工內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)停止,線上聊天機(jī)器人(Chatbot)也可能處于“休眠狀態(tài)”,。而全鏈路內(nèi)容分發(fā)也可能存在渠道斷點,缺乏即時性。而AIGC時代,依賴于AI內(nèi)容生成工具或AI大模型,可做到內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)隨時、隨地、隨心。并且,通過下載AI內(nèi)容生成工具,或使用搜索生態(tài)AI大模型,或嵌入企業(yè)官網(wǎng),客戶可以接受全時服務(wù)。顯然,這等同于企業(yè)把內(nèi)容生成業(yè)務(wù)外包給AIGC系統(tǒng)工具。
六、從靜態(tài)內(nèi)容到動態(tài)內(nèi)容。在AI時代,品牌可以獲得刨根問底的內(nèi)容尋源機(jī)會,進(jìn)而服務(wù)于品牌信息資訊尋源,或者方案求助,可有效縮短客戶購買決策鏈路。傳統(tǒng)內(nèi)容營銷,多為靜態(tài)內(nèi)容展現(xiàn),如以文字、圖片、圖文、信息圖等為核心的靜態(tài)網(wǎng)文或者音視頻,以及線下印刷品。而短視頻或視頻直播雖然具有動態(tài)性,但很難做到做到圍繞客戶的主題線索不斷加以深化。雖然可以面向客戶提供疑難痛點服務(wù),但卻難于動態(tài)性深入,客戶的可得值很低,而AIGC則很好地解決這個問題,給客戶以針對個性化需求獲得抽絲剝繭的機(jī)會。
AIGC營銷的基本面
回歸AIGC營銷的本質(zhì),可理解為客戶主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā),通過內(nèi)容主題或線索獲取內(nèi)容,利用AI內(nèi)容生成平臺(工具)自主生成內(nèi)容。品牌開展內(nèi)容營銷,不需要隨時“在線”,只需要提供AI內(nèi)容生成工具,或者與AI大模型平臺合作。如此,品牌營銷極具有隱匿性,沒有品牌直接“毛遂自薦”,答案或方案由第三方品牌生成。如此,對客戶而言更具市場公信力。營銷不再提供千人一面的內(nèi)容,而是應(yīng)時應(yīng)景的個性化內(nèi)容體驗與情感關(guān)懷!
一、內(nèi)容營銷情感化。數(shù)智化營銷強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、算法與算力,其中算法為核心,數(shù)據(jù)與算力是支持性資源與能力。而算法并不是生硬、苛刻與冰冷的,也關(guān)注客戶的情感。這就是情感計算,不同的客戶情感特征就如信號一樣,會向AIGC工具平臺傳達(dá)感情信號,并被工具平臺識別,這對內(nèi)容智能化輸出與交付會產(chǎn)生影響??蛻舻奈淖?、語音等自然語言,其中蘊(yùn)含的情感信息會被算法程序理解并生成相應(yīng)的內(nèi)容。同時,AIGC生成的內(nèi)容也可以情感化,可以具有喜、怒、哀、樂、愁等情感信號,使內(nèi)容更加生動化。
二、內(nèi)容營銷數(shù)據(jù)化。一切內(nèi)容皆數(shù)據(jù)!內(nèi)容數(shù)據(jù)化是為了精確理解客戶特征、需求與習(xí)慣,賦予客戶以個性化標(biāo)簽,為定向內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)奠定基礎(chǔ)。當(dāng)客戶想獲取相應(yīng)內(nèi)容時,必須提供必要且相對精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),并進(jìn)行相應(yīng)的操作,才能獲得預(yù)期內(nèi)容。這是大量數(shù)據(jù)經(jīng)過算法程序訓(xùn)練的結(jié)果,數(shù)據(jù)與客戶主題性需求相匹配的結(jié)果。諸如,新近流行的ChatGPT、Bard、Meta AI、SenseNova、文心一言、通義千問等大模型,數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)質(zhì)量決定大模型的差異化能力以及對客戶的內(nèi)容服務(wù)能力。不過,通用大模型是“全才”,可提供更貼近C端消費(fèi)者的整合化內(nèi)容服務(wù)。而行業(yè)性或?qū)I(yè)性垂直大模型是“專才”,有利于為B端客戶或者專業(yè)消費(fèi)者提供內(nèi)容服務(wù)。
三、內(nèi)容營銷平臺化。長期以來,內(nèi)容營銷有策略、有工具、有創(chuàng)作者、有分發(fā),但重要依賴于社交媒體、電商、企業(yè)官網(wǎng)等線上平臺,以及線下產(chǎn)品手冊、白皮書等內(nèi)容物料工具。AIGC時代,使集大成者的內(nèi)容營銷平臺出現(xiàn),只要數(shù)據(jù)充足,幾乎可以替代其他內(nèi)容的總和。但是,這并不意味著一個品牌要放棄傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)機(jī)制。為什么微軟、谷歌、百度、阿里巴巴(搜索電商)做大模型有優(yōu)勢?那就是擁有基于搜索生態(tài)的大數(shù)據(jù)。如果沒有社交媒體、資訊號、新聞平臺、測評號、企業(yè)官網(wǎng)、文庫、百科等內(nèi)容的不斷更新,大模型的知識內(nèi)容服務(wù)也不會豐富、完善且不斷更新,也就難于為客戶提供最新的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容服務(wù)。
四、內(nèi)容營銷知識化。內(nèi)容營銷知識化是一個顯趨勢,這迎合了客戶最求成熟、理性與專業(yè)消費(fèi)的心理需求,而這依賴于消費(fèi)尋源、常識洞察、知識體驗,這都要依賴于基于品牌的知識體系。過去,客戶可以通過搜索引擎,以及依賴像社交媒體、知識文庫、百科等知識渠道來獲得。但是,知識碎片化,缺乏一體性,這需要客戶自行整合知識,并形成結(jié)論,再進(jìn)行合理判斷與科學(xué)決策。AIGC時代,基于知識圖譜、知識增強(qiáng)服務(wù),客戶所獲得知識內(nèi)容甚至可以一步到位,或者通過多輪內(nèi)容服務(wù),不斷加以優(yōu)化,直至客戶滿意。
五、內(nèi)容營銷交互化。長期以來,內(nèi)容營銷依賴文字、圖片、音頻、視頻等表現(xiàn)形式,雖然具有一定的交互性,但一般不具備全時交互能力。并且,客戶與內(nèi)容交互不具備連續(xù)性,難于就一些內(nèi)容刨根問底,獲取極致答案。而AIGC內(nèi)容營銷,具備強(qiáng)交互性,無論是文字還是語音,通過平臺NLP、語義理解、情感分析等,可以有效理解客戶需求,根據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)參數(shù)、知識圖譜,生成客戶所需的滿意答案。
六、內(nèi)容營銷隱性化。AIGC驅(qū)動下的內(nèi)容營銷隱藏了營銷的功利性,品牌主可隱藏營銷意圖甚至不再現(xiàn)身,再也沒有推銷的影子。AI技術(shù)生成的內(nèi)容,是經(jīng)過AIGC平臺或工具經(jīng)分析、整合與決策形成的“第三方內(nèi)容”。這與社交媒體、電商平臺內(nèi)容頻道、資訊號、測評號、企業(yè)官網(wǎng)等內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)平臺以“品牌”為核心的主動薦購存在顯著區(qū)別。如此,品牌代言人、KOL、KOC的人際口碑轉(zhuǎn)變?yōu)榛跈C(jī)器人流程自動化(RPA)的智能口碑,這是基于云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動下的機(jī)器口碑,具有客觀性、現(xiàn)實性與可信性。
AIGC營銷的創(chuàng)新做法
品牌基于AIGC的內(nèi)容營銷,不僅有利于積聚流量,還有利于流量轉(zhuǎn)化、變現(xiàn)、留存與客戶資產(chǎn)沉淀,促進(jìn)導(dǎo)購、首購、復(fù)購、增購與換購。因此,AIGC具有流量、銷售、服務(wù)與裂變價值。AIGC的創(chuàng)新價值在于“AIGC+”,可極大程度豐富營銷場景與營銷策略,提升客戶參與興趣與強(qiáng)化客戶交互體驗,提升營銷自動化與客戶自主化程度。就AIGC所生成的內(nèi)容而言,可分為模板型內(nèi)容(輸入合規(guī)參數(shù)生成內(nèi)容)、對話型內(nèi)容(輸入問題生成內(nèi)容)、檢索型內(nèi)容(輸入關(guān)鍵詞生成內(nèi)容)、創(chuàng)意型內(nèi)容(輸入創(chuàng)意主題生成內(nèi)容)、流程型內(nèi)容(輸入工作指令生成決策內(nèi)容)、數(shù)據(jù)型內(nèi)容(輸入數(shù)據(jù)生成可視化圖表)等。主要創(chuàng)新應(yīng)用體現(xiàn)為“五個方面”:
一、營銷素材。營銷素材是營銷的武器彈藥庫,主要是營銷基礎(chǔ)元素與基礎(chǔ)應(yīng)用!通過運(yùn)用人工智能AIGC平臺,可生成符合行業(yè)本質(zhì)與專業(yè)需求的多任務(wù)、多場景、多功能的高品質(zhì)營銷素材。目前,除通用AIGC營銷素材生成平臺,專業(yè)營銷素材生成平臺也已涌現(xiàn),如LEO AIAD、ZMO·AI等。營銷素材可生成品牌名稱、品牌定位語、品牌LOGO、品牌偶像、產(chǎn)品包裝、電商頭圖、模特圖、網(wǎng)店裝修方案、H5等基礎(chǔ)性應(yīng)用素材生成。其中,“文生圖”是主要應(yīng)用之一。品牌利用AI生成營銷素材,具有隨時、隨地、隨機(jī)特征,且具有周期短、效率高等特性。諸如,36氪實測使用ChatGPT等人工智能軟件開出首家AI淘寶店——盧咪微(LumiWink),AI全程參與淘寶店設(shè)計、取名、裝修、產(chǎn)品設(shè)計、營銷等一系列流程,最終生成效果與主流淘寶服飾類店鋪效果趨近。并且,在開店后不久,就迎來了第一單。
二、營銷應(yīng)用文案。在AIGC時代,內(nèi)容營銷、廣告營銷與活動營銷主導(dǎo)品牌營銷傳播。為此,品牌營銷少不了電子郵件、測評軟文、廣告文案、活動方案等營銷應(yīng)用文案,以及視頻腳本、直播話術(shù)腳本等創(chuàng)意文案。內(nèi)容營銷應(yīng)用文多種多樣,如公關(guān)新聞、產(chǎn)品測評、技術(shù)教育、榮譽(yù)展現(xiàn)、客戶口碑(KOC)、意見領(lǐng)袖薦購(KOL)等。對于KOL,分為導(dǎo)購類與種草類兩種應(yīng)用文,而AIGC可勝任種草類內(nèi)容的生成。對于種草類KOL,通過產(chǎn)品解讀、開箱測評、成分結(jié)構(gòu)、體驗分享等,為用戶推薦。諸如,ChatGPT能夠通過網(wǎng)羅全網(wǎng)的用戶反饋內(nèi)容及數(shù)據(jù),通過學(xué)術(shù)文獻(xiàn)去分析產(chǎn)品成分,給用戶提供定制化的精準(zhǔn)化產(chǎn)品推薦,以內(nèi)容激發(fā)客戶價值需求。再如,可口可樂公司通過與OpenAI公司合作,基于ChatGPT、DALL-E2平臺,開展廣告文案、圖像和消息制作,面向客戶打造個性化營銷體驗。
三、信息資訊。站在信息內(nèi)容生產(chǎn)者的角度,AIGC對信息資訊的生產(chǎn)分發(fā)模式與機(jī)制產(chǎn)生了顛覆性改變,并使內(nèi)容精品化,有深度、有高度、有情懷。如汽車信息網(wǎng),采用AIGC技術(shù),實現(xiàn)內(nèi)容選題、原創(chuàng)、改寫、分發(fā)等功能,一篇高質(zhì)量內(nèi)容可以倍數(shù)裂變,生成多篇文章并進(jìn)行場景化分發(fā),全過程無人工參與,時間短且成本低。
若站在客戶角度,信息資訊服務(wù)是AIGC的最基本服務(wù),但主要立足于信息檢索與信息推薦。我們所熟知的公域綜合搜索引擎、行業(yè)或?qū)I(yè)垂直搜索引擎以及電商平臺、社交媒體的站內(nèi)搜索引擎,其本質(zhì)都是基于智能化的信息服務(wù)。不過,信息資訊服務(wù)的個性化程度不高,就是受制于數(shù)據(jù)規(guī)模不足、算法不成熟與規(guī)則制約。為彌補(bǔ)該問題,智能推薦引擎則發(fā)揮了補(bǔ)償作用,如搜索電商平臺,根據(jù)用戶的歷史消費(fèi)軌跡、個性特征等因素來推薦個性化商品。搜索引擎與推薦引擎共同構(gòu)成興趣引擎,服務(wù)于客戶的信息資訊需求。基于大模型的AI智能搜索與AI交互,實現(xiàn)了“搜索展現(xiàn)+問答交互”。不但可以做到多模態(tài)、多輪交互,提供無斷點的連續(xù)性服務(wù),而且可以提升內(nèi)容分發(fā)效率與分發(fā)質(zhì)量,提升客戶滿意度。
四、問題解決方案。AIGC的本質(zhì)是決策工具,根據(jù)客戶問題需求設(shè)定或訂閱而智能化生成問題解決方案。這在很多企業(yè)的呼叫中心、客戶滿意中心或電商平臺實時客服方面有著廣泛應(yīng)用,智能客服機(jī)器人領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,通過智能化設(shè)置,可以做到24小時全時化為客戶自動回復(fù)解決方案。不僅如此,智能化解決方案生成器做作為超級智慧大腦,可謂客戶提供應(yīng)情應(yīng)景的個性化解決方案。麥當(dāng)勞旗下的Dynamic Yield技術(shù)應(yīng)用到汽車專用窗口中,為司機(jī)提供基于AI的餐飲服務(wù)。數(shù)字菜單根據(jù)天氣和交通情況,以及趨勢產(chǎn)品訂單、歷史訂單等因素,智能化綜合制定產(chǎn)品服務(wù)菜單,供顧客選擇,通過個性化服務(wù)提升客戶滿意度。再如,VirtualSpeech加入了一個伙伴市場聯(lián)盟,由來自Bodyswaps、FreeRangeXR和Hard Hat VR等25個合作伙伴的120多種沉浸式培訓(xùn)解決方案組成??蛻羝髽I(yè)可按行業(yè)、技能或主題瀏覽市場,并以訂閱或按許可證的方式購買內(nèi)容,然后將沉浸式內(nèi)容分發(fā)給學(xué)員。尤其是VirtualSpeech,作為VR培訓(xùn)平臺Immerse公司的市場合作伙伴,允許Immerse通過其企業(yè)級第三方應(yīng)用程序市場將VirtualSpeech的解決方案分發(fā)給各種業(yè)務(wù)的最終用戶。
五、營銷工具。營銷工具包括線上化營銷工具與線下化營銷工具。AIGC可以線上化生產(chǎn)營銷工具,并實現(xiàn)線上線下整合應(yīng)用。營銷工具類型多元,可以是虛擬網(wǎng)站、數(shù)字人、動漫、微電影、短視頻、創(chuàng)意廣告等具有復(fù)用價值的數(shù)字化、產(chǎn)品化內(nèi)容。AIGC的一個重要能力就是生成AI創(chuàng)意廣告。可口可樂運(yùn)用人工智能Stable Diffusion技術(shù)完美還原了世界名畫藝術(shù)展,實現(xiàn)了多個世界名畫的動態(tài)表現(xiàn),幫助可口可樂找到了新的創(chuàng)意突破點。再如,2023年4月,鐘薛高借力AIGC,借助AI技術(shù)工具,在產(chǎn)品研發(fā)、市場預(yù)測以及消費(fèi)者口味的判斷多個維度上,實現(xiàn)數(shù)智化創(chuàng)新。鐘薛高推出了“Sa'Saa”系列冰淇淋,包括紅豆冰、綠豆冰、牛奶冰、可可冰四種口味,從產(chǎn)品起名到口味,乃至設(shè)計,由AI參與甚至主導(dǎo)并融合了中國文化的冰淇淋產(chǎn)品。
在AIGC模式,營銷工具可基于客戶需求個性化定制生成,也可以是基于公模的工廠化生成。諸如,百度智能云、華為云等云服務(wù)平臺,提供基于公模的企業(yè)網(wǎng)站服務(wù),就是智能化生成內(nèi)容的代表。再如,流行于當(dāng)下的虛擬數(shù)字人,無論售后2D超寫實數(shù)字人,還是3D高仿真數(shù)字人,都可以基于AI實現(xiàn)個性化生成與基于公模的工廠化生成。而AI數(shù)字人可服務(wù)于AI直播間,適用于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(標(biāo)品)的話術(shù)性講解,或者本地生活平臺(到店、到家服務(wù)的外賣、團(tuán)購業(yè)務(wù))及品牌基于優(yōu)惠券(折扣券、代金券等)的免費(fèi)領(lǐng)取或折扣購買,以及品牌開展知識型營銷。如此,可以幫助品牌實現(xiàn)日不落式全天候直播,實現(xiàn)輕資產(chǎn)運(yùn)營,或者新產(chǎn)品營銷冷啟動,成本低廉且高效。當(dāng)然,基于AI數(shù)字人的AI直播也有缺點,如缺乏應(yīng)情應(yīng)景的應(yīng)變能力,顧客洞察能力差,缺少情緒感知與交互能力。
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